在最近的2016年自适应现场用户会议上，我有机会与我们的客户小组出席会议，了解制作的好处 适应性见解 决策的中心枢纽。许多组织未能充分利用适应性范围内的广度，以便通过限制他们工作的数据范围来制定实心的业务决策。部分原因是某些财务专业人士之间的心态，他们应该只关注财务数据。另一个原因是从外部系统导入数据可能是时间密集和有问题的。我通过公司自己的自适应传达，并证明了，是，适应范围内的统一数据并不像人们想象的那么具有挑战性。

根据哈佛商业评论（2012年10月版），数据驱动的组织是 5％的生产力更高和6％更有利可图 比他们的竞争对手。仅凭这项令人信服的理由来调查扩大自适应内数据的范围和质量的手段。那么一个人如何开始？检查下面的图形以获取增量步骤：

第一个步骤至关重要，因为如俗话所说，“垃圾垃圾垃圾”。拍摄在外部系统中生成的数据库存是非常重要的，以确保它是可信的，并以适当的格式导入自适应。

第2步始于识别离散数量的驱动程序（我推荐10左右），该驱动程序（我推荐10左右）真正将针头移动到组织内。这些是用于衡量财务和运营绩效的关键要素。通过符合较小的司机，重点关注决策的重要变量是更容易的。有一件事要注意，您还应在适应性范围内纳入非金融驱动程序。确定这些的最佳方法是通过来自业务不同领域的同事的反馈。毕竟，Adaptive Can的好处，应该在您的组织中分发。

步骤3是一个临时步骤，可帮助您了解如何构建导入数据。它还允许您对可能出现的任何技术问题或问题进行故障排除。然后，您可以测试数据如何在自适应中显示并根据需要进行任何更改。

在第4步，我建议重点是自动化 数据集成 在系统之间。这对以下原因很重要：

• 数据传输现在是数据错误的主要原因
• 自动化减少了填充数据的时间
• 自动化更有效地同步系统之间的数据
• 它使最终用户能够始终使用最新的数据和信息

第五步是量化通过自动集成所收到的好处。虽然您应该以短秩序实现效率，但能够向执行团队报告您所享受的利益总是一个好主意。此外，通过减少对这些类型的手动过程所花费的时间，您的FP&团队将有更多的增值分析时间，这是下一步涵盖的。

步骤5是基于质量，自然提高决策质量的全面数据的彻底和周到的分析。您的团队发展的数据和分析应分发给金融之外的其他利益攸关方。什么比提供自助仪表板和报告更好的方法？这是Adaptive Insights提供的关键功能 发现 product.

既然你了解自动集成的步骤和好处，您可以采取几种方法来获取统一数据。到达的成本效益和快速的方式 Databled.  。 Databled（见视频 这里 ）是一种基于云的集成解决方案，我们在Carlson在倾听我们的客户对商业用户友好方式与自适应集成的商业用户友好方式之后开发的。当然，我们在我们自己的公司内使用了Databled，以统一数据并创建一个带薪股息的中央中心（请参阅下面的实际系统工作流程）：

在实施数据之前，我们遇到了许多高增长公司与孤岛系统的挑战。在我们的前后挑战和结果看看以下：

我们自己的经验使Adaptive成为商业决策的中央中心已经完成了有形回报。最重要的是，它可以采用相对较少的努力和成本来完成。如果您有兴趣将自适应洞察转换为您自己的中央中心，以获取决策， 联系我们 今天要安排Databend的发现呼叫和演示。