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适应洞察作为金融决策的中心枢纽

May 31, 2016 / by Ethan Carlson.

在最近的2016年自适应现场用户会议上,我有机会与我们的客户小组出席会议,了解制作的好处 适应性见解 决策的中心枢纽。 许多组织未能充分利用适应性范围内的广度,以便通过限制他们工作的数据范围来制定实心的业务决策。 部分原因是某些财务专业人士之间的心态,他们应该只关注财务数据。 另一个原因是从外部系统导入数据可能是时间密集和有问题的。 我通过公司自己的自适应传达,并证明了,是,适应范围内的统一数据并不像人们想象的那么具有挑战性。

根据哈佛商业评论(2012年10月版),数据驱动的组织是 5%的生产力更高6%更有利可图 比他们的竞争对手。 仅凭这项令人信服的理由来调查扩大自适应内数据的范围和质量的手段。 那么一个人如何开始? 检查下面的图形以获取增量步骤:

中心轮毂图

Step 1 是至关重要的,因为俗话说,“垃圾垃圾出来”。 拍摄在外部系统中生成的数据库存是非常重要的,以确保它是可信的,并以适当的格式导入自适应。

Step 2 从识别离散数量的驱动程序(我推荐10左右),该驱动程序(我推荐10左右)真正将针头移动到组织内。 这些是用于衡量财务和运营绩效的关键要素。 通过符合较小的司机,重点关注决策的重要变量是更容易的。 有一件事要注意,您还应在适应性范围内纳入非金融驱动程序。 确定这些的最佳方法是通过来自业务不同领域的同事的反馈。 毕竟,Adaptive Can的好处,应该在您的组织中分发。

Step 3 是一个临时步骤,可帮助您了解如何构建导入数据。 它还允许您对可能出现的任何技术问题或问题进行故障排除。 然后,您可以测试数据如何在自适应中显示并根据需要进行任何更改。

在里面 第四步,我建议重点关注自动化 数据集成 between systems. 这对以下原因很重要:

  • 数据传输现在是数据错误的主要原因
  • 自动化减少了填充数据的时间
  • 自动化更有效地同步系统之间的数据
  • 它使最终用户能够始终使用最新的数据和信息

Step 5 关于量化通过自动集成收到的好处。 虽然您应该以短秩序实现效率,但能够向执行团队报告您所享受的利益总是一个好主意。 此外,通过减少对这些类型的手动过程所花费的时间,您的 FP&A team 将有更多的增值分析时间,这是下一步涵盖的。

Step 6 是基于质量,自然提高决策质量的全面数据的彻底和周到分析。 您的团队发展的数据和分析应分发给金融之外的其他利益攸关方。 什么比提供自助仪表板和报告更好的方法? 这是Adaptive Insights提供的关键功能 发现 product.

既然你了解自动集成的步骤和好处,您可以采取几种方法来获取统一数据。 到达的成本效益和快速的方式 Databled. . Databled(见视频 这里)是一种基于云的整合解决方案,我们在聆听客户对商业用户友好方式的要求后开发的基于Carlson 整合系统 with Adaptive. 当然,我们在我们自己的公司内使用了Databled,以统一数据并创建一个带薪股息的中央中心(请参阅下面的实际系统工作流程):

卡尔森工作流程

在实施数据之前,我们遇到了许多高增长公司与孤岛系统的挑战。 在我们的前后挑战和结果看看以下:

Carlson Hub挑战结果

我们自己的经验,使Adaptive Insights成为企业决策中央中心的历史,并以有形的回报为止。 最重要的是,它可以采用相对较少的努力和成本来完成。 如果您有兴趣将自适应洞察转换为您自己的中心集线器以获取决策,请立即与我们联系,安排DataBabend的发现呼叫和演示。

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